데이터는 어디서 가져오나요?

비버스탯은 이미 계산된 데이터를 가져와서 보여드리는 게 아니라, 모든 데이터를 가장 작은 단위(투구/타석 하나하나)부터 직접 집계해서 계산해요.

NPB·KBO 데이터 특이사항

① NPB·KBO는 타구속도·발사각을 확인할 수 있는 곳을 아직 찾지 못했어요. 그래서 HardHit%·Barrel%는 계산해드릴 수 없어요.

② NPB·KBO는 예상 라인업을 미리 볼 수 있는 곳을 찾지 못했어요. 라인업이 확정되기 전까지 화면에 보여드리는 라인업은 항상 직전 경기 라인업이에요. '상대 선발이 우투수면 이 선수를 넣더라' 같은 방식으로 예상해보려 했지만, 직전 경기 라인업을 그대로 쓰는 쪽이 더 잘 맞는다는 실험 결과가 나와서 지금은 이 방식을 쓰고 있어요(더 정교하게 다듬으면 결과가 달라질 수 있어요)(→ 이후 실험에서 더 나은 계산식을 찾았어요, 아래 ④번 참고). 그래서 라인업이 실제로 확정된 뒤에는 데이터를 다시 한번 확인해보시는 게 중요할 수 있어요.

③ NPB·KBO는 양손타자가 어느 쪽 타석에 섰는지 구분하기 어려운 경우가 있어요. 특정 투수의 vs좌/우타자 피안타율 등을 구할 때 그만큼 표본(이닝)이 부족하게 나올 수 있어요. 다만 두 리그 모두 양손타자 수 자체가 많지 않아 일단 임의로 매핑하지는 않았고, 이 부분은 앞으로 더 파볼 예정이에요.

④ 위 ②에서 말씀드린 '직전 경기 라인업 그대로 쓰기' 방식을 더 나은 계산식으로 대체하기 위한 실험을 진행했어요. 그 경기의 실제 선발 라인업과 비교했을 때, 지금 쓰는 '직전 경기 그대로' 방식은 NPB 9명 중 평균 6.4명(71.0%), KBO는 7.3명(81.1%) 정도가 맞았어요. 저희가 새로 만든 계산식(최근 5·10경기 출전빈도, 시즌 통산 선발 비율, 최근 경기 성적 등을 종합한 모델)으로는 NPB 6.9명(76.3%), KBO 7.6명(84.1%)까지 정확도를 끌어올렸어요. 아직 완벽한 수준은 아니지만 '직전 경기 그대로' 방식보다는 확실히 더 잘 맞아서, 검증을 더 거친 뒤 이 계산식으로 지금의 라인업 표시 방식을 대체할 예정이에요.

날씨정보

현재 Open-Meteo API를 통해 무료로 날씨 데이터를 받아오고 있어요. 경기장 주소·시간 기준 예보를 10분마다 갱신하고, 경기 1시간 전부터는 예보 대신 실제 관측자료로 10분마다 갱신해요. 경기가 시작되면 더 이상 날씨를 갱신하지 않아요.

풍향은 구장마다 화살표로 방향을 표기해요.
NPB: 공식기록원 자료 사용
MLB·KBO: 위성사진으로 방위각 계산

데이터집계

그날 경기가 모두 끝난 뒤 보통 30분~1시간 정도 지나면 집계 처리를 통해 반영돼요. 이때 기록순위 화면도 함께 갱신돼요.

화면표기안내

좋은 값은 녹색, 나쁜 값은 빨간색으로 표기해요.

원정팀은 왼쪽, 홈팀은 오른쪽에 기본으로 표기해요.

원정팀과 홈팀을 나란히 비교하는 표에서는 더 나은 쪽 값을 초록 볼드, 못한 쪽 값을 빨강 볼드로 표시해요.

선발·라인업 합계행은 추가로, 최근 성적이 시즌 평균에서 얼마나 벗어났는지를 배경색 진하기로 보여줘요 - 초록이 진할수록 시즌보다 크게 좋아진 것, 빨강이 진할수록 크게 나빠진 것을 뜻해요.

라인업 항목 중 타석수 20미만은 너무 적은 표본이라 신뢰도가 약하기 때문에 폰트를 흐릿하게 처리했어요.

파크팩터

파크팩터 = (홈경기 평균득점 ÷ 원정경기 평균득점) × 100

신생 사이트라 아직 2026시즌 데이터만 온전히 가지고 있어서, 파크팩터 값이 다른 사이트와 다를 수 있어요. 또 파크팩터가 너무 높거나 낮으면 100 쪽으로 당겨주는 회귀 로직을 쓰고 있는데, 이 로직에 통일된 공식이 있는 건 아니라서 사이트마다 계산 결과가 조금씩 다를 수 있어요(차이는 보통 소수점 수준이에요). 현재 저희 사이트에서 파크팩터를 실제로 활용하는 지표는 wRC+ 하나예요.

wOBA 가중치 계산식

NPB·KBO: Tom Tango의 범용 고정 가중치를 그대로 사용해요(NPB·KBO 자체 발표 상수가 없어서). wOBA = (0.69×볼넷 + 0.722×사구 + 0.888×1루타 + 1.271×2루타 + 1.616×3루타 + 2.101×홈런) ÷ 분모

MLB: FanGraphs Guts! 페이지가 매 시즌 공개하는 가중치를 사용해요(2026시즌 기준). wOBA = (0.698×볼넷 + 0.729×사구 + 0.889×1루타 + 1.258×2루타 + 1.591×3루타 + 2.040×홈런) ÷ 분모

찾고 있는 데이터

혹시 아래 데이터를 무료로 얻을 수 있는 곳을 알고 계신다면 꼭 알려주세요!

① NPB 야구경기 풀영상(2026년 정규시즌 시작 이후)을 직접 볼 수 있는 곳

② NPB·KBO 예상 라인업을 볼 수 있는 곳

③ NPB·KBO 타구별 타구속도·발사각을 볼 수 있는 곳

사이트 하단 연락처로 알려주시면 정말 감사하겠습니다!

데이터는 어디서 가져오나요?

데이터집계

그날 경기가 모두 끝난 뒤 보통 30분~1시간 정도 지나면 집계 처리를 통해 반영돼요. 이때 기록순위 화면도 함께 갱신돼요.

화면표기안내

좋은 값은 녹색, 나쁜 값은 빨간색으로 표기해요.

원정팀은 왼쪽, 홈팀은 오른쪽에 기본으로 표기해요.

원정팀과 홈팀을 나란히 비교하는 표에서는 더 나은 쪽 값을 초록 볼드, 못한 쪽 값을 빨강 볼드로 표시해요.

선발·라인업 합계행은 추가로, 최근 성적이 시즌 평균에서 얼마나 벗어났는지를 배경색 진하기로 보여줘요 - 초록이 진할수록 시즌보다 크게 좋아진 것, 빨강이 진할수록 크게 나빠진 것을 뜻해요.

포제션(공격횟수) 계산방식

KBL: KBL 공식 홈페이지가 선수·팀 단위로 직접 제공하는 실측 포제션 값을 그대로 사용해요. 따로 추정할 필요가 없어요.

NBA: 저희가 참고하는 소스들은 포제션을 직접 제공하지 않아서, 농구 통계에서 표준으로 쓰이는 Dean Oliver의 포제션 추정식으로 계산해요. 포제션 ≈ 0.5 × [(팀 야투시도 + 0.4×팀 자유투시도 − 1.07×(팀 공격리바운드÷(팀 공격리바운드+상대 수비리바운드))×(팀 야투시도−팀 야투성공) + 팀 턴오버) + (상대팀도 똑같이 계산해서 더함)]

PER(효율성 지표) 계산방식

KBL: KBL 공식 홈페이지가 선수별로 직접 제공하는 PER 값을 그대로 가져와서 사용해요.

NBA: 공식 PER을 제공하는 곳이 없어서, John Hollinger가 고안한 uPER 공식을 저희가 직접 구현해서 계산해요. 리그·팀 전체의 페이스·득점효율 상수는 시즌 단위로 미리 계산해두고(경기마다 다시 계산하면 느려서), 선수 개인 기록에 그 상수를 대입하는 방식이에요. 여러 선수를 하나로 합쳐 보여주는 값(선발/벤치 블렌디드)은 선수별 PER을 출전시간 가중평균해서 만들어요.

ORtg(공격 레이팅) 계산방식

NBA: 포제션 하나당 득점 기여도를 정밀하게 배분하는 정식 Dean Oliver Individual Offensive Rating 공식(어시스트 기여분까지 계산에 넣는 전체 체인)을 그대로 구현해서 사용해요.

KBL: 위 정식 공식은 KBL 원자료만으로는 정확히 재현하기 어려워서, 대신 단순화한 공식(100×득점÷(야투시도+0.44×자유투시도+턴오버))을 사용해요. 그래서 NBA 화면의 ORtg와 KBL 화면의 ORtg는 계산방식이 서로 달라요 - 두 리그 값을 그대로 비교하지 않는 게 좋아요.

DRtg(수비 레이팅) 계산방식

KBL: KBL 공식 홈페이지가 팀 단위로 직접 제공하는 값을 그대로 사용해요.

NBA: 100×상대팀 실점÷(위 포제션 추정치)로 저희가 직접 계산해요.

그 외 지표(USG%·TS%·eFG%·AST%·TOV%·REB%·STL+BLK%) 계산방식

위 지표들은 KBL·NBA 모두 각 소스가 제공하는 박스스코어(야투·자유투·리바운드·어시스트·스틸·블록·턴오버)를 바탕으로 Dean Oliver 계열의 표준 공식을 저희가 직접 계산해요.